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AI 影像功能必須撐過的隱私權問題

你的 AI 影像功能需要針對訓練用途、保留與刪除、員工存取、第三方供應商、兒童、同意，以及生成輸出等問題提供答案。

在將你的臉上傳到肖像照工具之前，先確認保留、刪除、用於訓練、供應商路由、員工存取，以及來源影像的處理方式。

一份實用的創辦人檢核清單，用於評估 AI 影像供應商在隱私、留存、訓練、支援、成本、品質與上線風險方面的表現。

在客戶照片進入 AI 工具之前，先針對同意、訓練、保存、存取、分享與刪除，問清楚這二十個問題。

AI 影像保留（retention）指的是：影像生成之後還會留下什麼。包含上傳內容、提示詞、輸出結果、紀錄（logs）、縮圖（thumbnails）、快取（caches）、備份（backups），以及供應商端的狀態（provider-side state）。

一種實用的方法，教你閱讀 AI 供應商的隱私政策：忽略香水味，找出訓練、保存期限、存取、分享與刪除條款。

一份輕量的安全審查模板，讓小團隊在推出 AI 影像功能時能快速把關，而不必把審查變成企業級的表演。

AI 影像資料政策應說明目的、輸入內容、訓練方式、保存期限、存取權限、刪除機制、分享規範、濫用審查，以及對使用者的承諾。

客戶不需要看你們的基礎設施「表演」。用具體承諾來說明私密影像生成：包含上傳、提示詞、訓練、儲存與刪除等行為。

AI 影像應用程式的最低隱私標準應包含預設不進行訓練、保留時間短、輸出內容私密、存取限制，以及真正的刪除。

私有影像基礎設施的採購者應比較託管式 API、私有雲端 GPU、開放權重部署、在地模型，以及營運控管。

在推出包含真實人物的 AI 影像功能之前，請檢視同意、臉部處理、保存期限、支援存取、濫用回應、文案一致性與刪除流程。