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Modèles locaux, GPU dans le cloud et le « maillon manquant »
Les équipes pensent souvent qu’elles doivent choisir entre une IA entièrement locale et des API cloud classiques, mais l’exécution en cloud privé peut être le juste milieu pratique.
Le calcul éphémère, en langage simple
Le calcul éphémère signifie simplement un espace de traitement de courte durée : le lancer, exécuter le traitement, renvoyer le résultat, puis supprimer l’espace de travail.
Piles d’images IA pour des équipes sans fuite de contenu client
Les équipes qui traitent des images sensibles ont besoin de requêtes scellées, d’une exécution contrôlée des modèles, de relevés insensibles au contenu, sans historique des prompts, et d’un récit de suppression qui résiste à l’examen.
Le coût caché des images via proxy de fournisseurs
Faire transiter les prompts des clients via des fournisseurs d’images tiers est simple à mettre en place, mais cela engendre des coûts en matière de confidentialité, de fiabilité et de confiance.
Le plaidoyer en faveur de chemins de données d’IA plus courts
Des chemins de données plus courts rendent les systèmes d’IA privés plus faciles à expliquer, plus faciles à exploiter et plus difficiles à utiliser par erreur.